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支付宝刷脸支付的由来
- 2019-04-27 -

       说起来人脸面部识别的历史也不是太短。早在1888年,实验心理学家Francis Galton 就在《Nature》发表了一篇关于在自然界中使用人脸识别的文章,但探讨了人类面部的人类。认识能力,直到二十世纪中叶和后期,学者们才开始研究利用技术实现自动人脸识别。

       从机械化识别到“特征脸”,人脸识别技术经历了数十年的缓慢发展过程,但几乎没有实际应用价值。现在,支付宝的面子识别技术采用了该领域广泛使用的区域特征分析算法。它结合了计算机图像处理技术和生物统计学原理,图像特征处理技术用于从视频中提取肖像特征点。 分析生物统计学的原理,建立数学模型,即面部特征模板。

使用建立的面部特征模板和被测试者的面部图像,执行特征分析,并根据分析结果给出类似的值。使用此值确定它是否是同一个人。

       从技术上讲,其技术原理是:该系统中人脸识别的各个方面都是基于深度神经网络技术(CNN),通过人脸检测,关键点定位,特征提取和特征比较等技术手段。可以从图像或视频中找到面部所在的位置以识别面部所属人物的身份。据说该系统累计处理了10亿个人脸图像数据。

     


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