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探索刷脸支付的奥秘之人脸识别技术
- 2019-09-12-

我不知道你有没有体验过刷脸支付消费。刷脸支付的出现真的是让我们感叹它的便捷便利性。那么是如何实现神奇的人脸识别技术呢?
首先,人脸识别系统由四部分组成:1、图像采集与检测;2、人脸图像预处理;3、人脸特征提取;4、人脸图像匹配与识别。
当用户使用刷脸支付设备时,摄像头自动搜索并捕获人脸图像,对人脸识别进行预处理,准确标定人脸在图像中的位置和大小,处理并最终服务于特征提取过程,并进行人脸特征建模。对提取的人脸图像特征数据进行搜索,并与数据库中存储的特征模板进行匹配。通过设置临界值,当识别超过该值时,输出匹配的结果。然后将人脸识别特征与人脸识别支付客户数据库进行比较,根据相似度判断人脸身份信息,并在决策完成后进行支付。
使用人脸识别技术的支付要求要万无一失的,并且需要强大的算法支持。
基于人脸特征点的识别算法
基于外观的识别算法
基于模板的识别算法
基于神经网络的识别算法
光照估计模型理论
变形优化统计校正理论
独特的实时特征识别理论
与扫码支付相比,它具有方便快捷的优点,同时也具有本质性。这种识别方法与人类在进行个体识别时所使用的生物特征相同。隐藏性,人脸识别利用可见光获取人脸图像信息,不易检测。
该技术不仅适用于人脸识别支付,而且广泛应用于金融、司法、军事、公安、边检、政府、教育、医疗等行业。刷脸支付就是将人脸识别技术带入公众的日常生活。它给移动支付等各行各业带来了便利,未来具有无限的发展潜力。

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